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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
19/10/2021 |
Data da última atualização: |
19/10/2021 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
RICCE, W. S.; BALDISSERA, T. C.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C. |
Título: |
SUPORTE A DECISÃO DE MANEJO DE PASTAGENS: APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA PREDIÇÃO DA DISPONIBILIDADE DE FORRAGEM. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 6., 2021, Lages, SC. Anais... Lages, SC: Uniplac, 2021. p. 835-841. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Algoritmos de aprendizado de máquina são utilizados para a predição de valores a partir de resultados obtidos em base de dados gerando informações robustas com baixo custo. O objetivo deste trabalho foi avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da disponibilidade de pastagem em sistemas integrados de produção agropecuária. O trabalho foi desenvolvido em Ponta Grossa ? PR, de janeiro de 2011 a junho de 2013, em sistema integrado de produção agropecuária consorciado com as seguintes pastagens: Axonopus catharinensis, Brachiaria brizantha cv. Marandu, Megathyrsus maximus cv. Aruana, Hemarthria altissima cv. Flórida, Cynodon spp.híbrido Tifton 85 e Paspalum notatum cv. Pensacola. Os tratamentos utilizados foram doses de N (0 e 300 kg/ha/ano), condição de cultivo (sol ou sombra) e severidade de desfolha (50 e 70%). Foram realizados medidos a altura das pastagens, a interceptação da radiação solar e a produção de matéria seca em g/m2. Para a estimativa da produção de pastagem, foram avaliados os modelos de regressão linear múltipla, árvore de decisão, random forest e k-vizinhos, avaliando MSE, RMSE, MAE e R2. A árvore de decisão foi o modelo com melhor desempenho. Conclui-se que algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas que podem ser utilizadas para a predição da produção de pastagens. |
Palavras-Chave: |
Algoritmos de predição; Produção de matéria seca; Sistemas Integrados de Produção Agropecuária. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 02105naa a2200193 a 4500 001 1131358 005 2021-10-19 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aRICCE, W. S. 245 $aSUPORTE A DECISÃO DE MANEJO DE PASTAGENS$bAPRENDIZADO DE MÁQUINA PARA PREDIÇÃO DA DISPONIBILIDADE DE FORRAGEM.$h[electronic resource] 260 $c2021 520 $aAlgoritmos de aprendizado de máquina são utilizados para a predição de valores a partir de resultados obtidos em base de dados gerando informações robustas com baixo custo. O objetivo deste trabalho foi avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da disponibilidade de pastagem em sistemas integrados de produção agropecuária. O trabalho foi desenvolvido em Ponta Grossa ? PR, de janeiro de 2011 a junho de 2013, em sistema integrado de produção agropecuária consorciado com as seguintes pastagens: Axonopus catharinensis, Brachiaria brizantha cv. Marandu, Megathyrsus maximus cv. Aruana, Hemarthria altissima cv. Flórida, Cynodon spp.híbrido Tifton 85 e Paspalum notatum cv. Pensacola. Os tratamentos utilizados foram doses de N (0 e 300 kg/ha/ano), condição de cultivo (sol ou sombra) e severidade de desfolha (50 e 70%). Foram realizados medidos a altura das pastagens, a interceptação da radiação solar e a produção de matéria seca em g/m2. Para a estimativa da produção de pastagem, foram avaliados os modelos de regressão linear múltipla, árvore de decisão, random forest e k-vizinhos, avaliando MSE, RMSE, MAE e R2. A árvore de decisão foi o modelo com melhor desempenho. Conclui-se que algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas que podem ser utilizadas para a predição da produção de pastagens. 653 $aAlgoritmos de predição 653 $aProdução de matéria seca 653 $aSistemas Integrados de Produção Agropecuária 700 1 $aBALDISSERA, T. C. 700 1 $aPINTO, C. E. 700 1 $aGARAGORRY, F. C. 773 $tIn: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 6., 2021, Lages, SC. Anais... Lages, SC: Uniplac, 2021. p. 835-841.
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
11/12/2020 |
Data da última atualização: |
11/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MANFIO, C. E.; ALVES, D. P.; WAMSER, G. H.; HIGASHIKAWA, F. S.; VIEIRA NETO, J. |
Título: |
Utilização de adubação orgânica no cultivo de batata-doce. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO INTERINSTITUCIONAL DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO, 25., 2020, Cruz Alta, RS. Resumos... Cruz Alta, RS: Unicruz, 2020. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O uso de adubações podem proporcionar melhores rendimentos na cultura da batata-doce e aliada ao uso mais eficiente de fertilizantes orgânicos contribuir para aumentar a produção e assim a competitividade da cadeia produtiva. Estas adubações também contribuem para preservar a fertilidade e qualidade do solo. Diante do exposto, o objetivo deste trabalho foi avaliar diferentes formas de fornecimento de adubação orgânica na produção comercial e número de raízes tuberosas de batata doce. O delineamento utilizado foi bifatorial com 3 repetições, onde o fator A foi constituído por 3 produtores e o fator B pelas diferentes formas de fornecimento da adubação (testemunha= sem fornecimento; convencional do produtor = cama de aviário no plantio, terceira maneira (Epagri) = cama de aviário parcelado 2X (50% no plantio e 50% 30 dias após), e uma quarta maneira = cama de aviário parcelada em 3 vezes + pó de rocha de ardósia+ fosfato natural. A quantidade das adubações foi calculada conforme análise de solo e recomendações do manual de adubação Rolas. Após 6 meses foi realizada a colheita das parcelas (5 plantas) onde avaliou se a produtividade comercial e número de raízes por planta. Para variável número de raízes por planta não houve efeito significativo da interação, apenas para os fatores, sendo que o produtor com a melhor média obteve 7,1 raízes por planta e os outros dois 4,7. Em relação ao tratamento para esta variável o recomendado pela Epagri, onde se parcelou a cama de aviário no plantio e 30 dias após foi o mais eficiente com número médio de 7 raízes, não diferindo do tratamento que parcelou em 3 vezes, os piores tratamentos foram a testemunha e o que recebeu toda a adubação no plantio (4,8 e 4,6 respectivamente). Não foram observadas diferenças estatísticas significativas entre os fatores para a variável produção comercial, a média do experimento foi de 39,6 t ha-1. No entanto, o tratamento que não recebeu adubação teve média de 30 t ha-1 e o tratamento que parcelou em 2 vezes a aplicação a média foi de 46,93 t ha-1, um incremento de produção considerável para produtores orgânicos. A utilização de adubação orgânica parcelada 2 vezes contribuiu para o número médio de raízes por plantas, e também para a produção comercial. MenosO uso de adubações podem proporcionar melhores rendimentos na cultura da batata-doce e aliada ao uso mais eficiente de fertilizantes orgânicos contribuir para aumentar a produção e assim a competitividade da cadeia produtiva. Estas adubações também contribuem para preservar a fertilidade e qualidade do solo. Diante do exposto, o objetivo deste trabalho foi avaliar diferentes formas de fornecimento de adubação orgânica na produção comercial e número de raízes tuberosas de batata doce. O delineamento utilizado foi bifatorial com 3 repetições, onde o fator A foi constituído por 3 produtores e o fator B pelas diferentes formas de fornecimento da adubação (testemunha= sem fornecimento; convencional do produtor = cama de aviário no plantio, terceira maneira (Epagri) = cama de aviário parcelado 2X (50% no plantio e 50% 30 dias após), e uma quarta maneira = cama de aviário parcelada em 3 vezes + pó de rocha de ardósia+ fosfato natural. A quantidade das adubações foi calculada conforme análise de solo e recomendações do manual de adubação Rolas. Após 6 meses foi realizada a colheita das parcelas (5 plantas) onde avaliou se a produtividade comercial e número de raízes por planta. Para variável número de raízes por planta não houve efeito significativo da interação, apenas para os fatores, sendo que o produtor com a melhor média obteve 7,1 raízes por planta e os outros dois 4,7. Em relação ao tratamento para esta variável o recomendado pela Epagri, onde se parcelou a cama de aviário no... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Fertilidade do solo; Ipomea batata; Produção orgânica. |
Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
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Marc: |
LEADER 03013naa a2200205 a 4500 001 1130456 005 2020-12-11 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMANFIO, C. E. 245 $aUtilização de adubação orgânica no cultivo de batata-doce.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aO uso de adubações podem proporcionar melhores rendimentos na cultura da batata-doce e aliada ao uso mais eficiente de fertilizantes orgânicos contribuir para aumentar a produção e assim a competitividade da cadeia produtiva. Estas adubações também contribuem para preservar a fertilidade e qualidade do solo. Diante do exposto, o objetivo deste trabalho foi avaliar diferentes formas de fornecimento de adubação orgânica na produção comercial e número de raízes tuberosas de batata doce. O delineamento utilizado foi bifatorial com 3 repetições, onde o fator A foi constituído por 3 produtores e o fator B pelas diferentes formas de fornecimento da adubação (testemunha= sem fornecimento; convencional do produtor = cama de aviário no plantio, terceira maneira (Epagri) = cama de aviário parcelado 2X (50% no plantio e 50% 30 dias após), e uma quarta maneira = cama de aviário parcelada em 3 vezes + pó de rocha de ardósia+ fosfato natural. A quantidade das adubações foi calculada conforme análise de solo e recomendações do manual de adubação Rolas. Após 6 meses foi realizada a colheita das parcelas (5 plantas) onde avaliou se a produtividade comercial e número de raízes por planta. Para variável número de raízes por planta não houve efeito significativo da interação, apenas para os fatores, sendo que o produtor com a melhor média obteve 7,1 raízes por planta e os outros dois 4,7. Em relação ao tratamento para esta variável o recomendado pela Epagri, onde se parcelou a cama de aviário no plantio e 30 dias após foi o mais eficiente com número médio de 7 raízes, não diferindo do tratamento que parcelou em 3 vezes, os piores tratamentos foram a testemunha e o que recebeu toda a adubação no plantio (4,8 e 4,6 respectivamente). Não foram observadas diferenças estatísticas significativas entre os fatores para a variável produção comercial, a média do experimento foi de 39,6 t ha-1. No entanto, o tratamento que não recebeu adubação teve média de 30 t ha-1 e o tratamento que parcelou em 2 vezes a aplicação a média foi de 46,93 t ha-1, um incremento de produção considerável para produtores orgânicos. A utilização de adubação orgânica parcelada 2 vezes contribuiu para o número médio de raízes por plantas, e também para a produção comercial. 653 $aFertilidade do solo 653 $aIpomea batata 653 $aProdução orgânica 700 1 $aALVES, D. P. 700 1 $aWAMSER, G. H. 700 1 $aHIGASHIKAWA, F. S. 700 1 $aVIEIRA NETO, J. 773 $tIn: SEMINÁRIO INTERINSTITUCIONAL DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO, 25., 2020, Cruz Alta, RS. Resumos... Cruz Alta, RS: Unicruz, 2020.
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